Rome, le 12 septembre. (Adnkronos Health) – Aider près de 500 millions de diabétiques dans le monde grâce à l’innovation de l’intelligence artificielle dans le domaine médical. C’est le travail réalisé par Greta Preatoni, chercheuse au laboratoire de neuro-ingénierie de l’ETH, l’École polytechnique fédérale de Zurich. L’un des « cerveaux » qui sera l’invité de « Synapse », une conférence sur l’intelligence artificielle organisée par Bending Spoons, le 30 septembre à Milan. «Je travaille dans le laboratoire dirigé par Stanisa Raspopovic, qui poursuit divers projets avec l’IA. Auparavant, j’ai suivi les recherches qui ont donné naissance à MyLeg, une start-up visant à développer des technologies portables permettant de « restaurer » artificiellement le sens du toucher, qui est ensuite devenue MyNerva. Cependant, aujourd’hui – explique-t-elle à Adnkronos Salute – je me concentre sur l’utilisation de l’intelligence artificielle pour réduire la douleur chronique dans la neuropathie diabétique. C’est grâce à un meilleur calibrage de la neurostimulation.
Selon la Société italienne d’endocrinologie, environ 30 à 50 % des patients atteints de neuropathie diabétique développent des douleurs, le plus souvent des brûlures spontanées dans les pieds. « Aujourd’hui, grâce à l’IA, il est possible de personnaliser la procédure sur le patient et les algorithmes contribuent à raccourcir le temps souvent long et difficile de calibrage de la thérapie et ainsi à améliorer également la perception de la douleur. Nous travaillons également – poursuit le scientifique – sur un algorithme capable de séparer la « partie » psychologique de la douleur de la douleur nerveuse. Outre Greta Preatoni, deux autres Italiens, Noemi Gozzi et Federico Ciotti, travaillent également dans le équipe.
Sommes-nous confrontés à une révolution dans le diabète ? «Si l’IA est utilisée correctement, les bénéfices sont importants», répond Preatoni, qui travaille en Suisse depuis 2019. « Je suis sceptique quant à l’idée qu’il y aura une révolution complète dans l’approche du traitement des patients, mais l’idée d’aller toujours plus loin vers une thérapie individualisée. »
Quelles limites faut-il dépasser pour amener la « Médecine 2.0 » au chevet du patient ? « L’impact de l’IA se fait sentir dans le temps », précise-t-il. « Alors qu’un médecin peut mettre des jours à poser un diagnostic difficile parce qu’il doit approfondir ses connaissances et peut-être comparer ses notes avec celles d’autres collègues, un « ordinateur » peut prendre quelques secondes. « Il est nécessaire de collecter les données dans une structure », conclut-il, « qui relie les nombreuses lignes de recherche dans ce domaine, sinon nous aurons un petit nombre limité dans le domaine médical ».
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